为深化"三教改革"，备战2025年的教学能力大赛，3月24日，叶盛名优工作室开展了第十一次专题研讨。本次活动聚焦数据驱动下的精准教学模式构建，以《电动汽车制动系统检查与修复》教学项目为切口，叶盛、陈巨、钟智博、雷滨滨等多位老师开展深度教学诊断。
工作室主持人叶盛老师以"数据画像赋能精准教学"为题，系统解析备赛课程设计框架。通过展示教学能力大赛获奖案例，重点阐释了"五维数据采集法"：依托智能实训平台实时采集学生制动盘厚度检测、制动液更换等7项核心操作的108组过程性数据，构建个性化技能提升路径。
陈巨老师现场演示了基于AR技术的"制动系统虚拟排故"模块，该模块通过记录操作轨迹生成三维热力图，精准定位学生"制动管路气阻排除"等高危操作中的认知盲区。
在教学设计优化环节，钟智博老师分享了"维修工单数据池"构建经验，将企业真实故障案例转化为教学项目。通过分析某新能源车企3年间的482例制动系统维修数据，提炼出"再生制动异常""电子手刹失效"等6大典型教学情境。雷滨滨老师则展示了动态评价看板，该工具通过红黄蓝三色预警机制，实时反馈学生制动系统检修的规范性和完整性。
该工作室已形成"数据采集-智能诊断-精准干预"的教学闭环体系，开发的《制动系统数据化实训手册》在试运行阶段使教学效率提升40%。本次研讨不仅为参赛团队优化了"岗课赛证"融通路径，更探索出"用数据说话、让教学有数"的职教改革新范式。正如叶盛老师总结时强调："教学能力大赛的本质是教学创新的竞技场，我们要用数据之钥打开精准育人的新维度。